讲座以“AI赋能学术科研全流程：传统检索与AI检索”为核心主题，聚焦教职工在科研检索中的实际需求与痛点。工程师结合学术研究场景，从三个关键维度展开讲解：一是针对AI检索中易出现的“AI幻觉”问题，系统拆解识别方法与规避策略，帮助教职工甄别检索结果的真实性与可靠性；二是对比分析主流学术检索工具的功能差异，结合计算机与信息工程领域的研究特点，推荐适配性工具并演示高效检索技巧；三是重点指导如何借助大模型优化检索策略，通过Prompt设计、关键词拓展等实操案例，展示大模型在缩小检索范围、提升文献精准度上的应用价值。

培训过程中，教职工结合自身科研项目积极提问，围绕“AI检索结果与传统数据库结果的互补使用”“跨领域文献的AI筛选方法”等问题与工程师深入交流。大家表示，此次培训精准对接科研实际需求，不仅更新了学术检索理念，更掌握了AI赋能科研的实用技能，将有效提升后续文献检索效率与科研工作质量。

（供图供稿编辑：今年会张理武，审核：肖春新）